Uma amostra aleatória simples é usada pelos pesquisadores para medir estatisticamente um subconjunto de indivíduos selecionados de um grupo ou população maior para aproximar uma resposta de todo o grupo. Este método de pesquisa apresenta vantagens e desvantagens.
Amostra aleatória simples: uma visão geral
Ao contrário de outras formas de técnicas de levantamento, a amostragem aleatória simples é uma abordagem imparcial para reunir as respostas de um grande grupo. Embora existam vantagens distintas em usar uma amostra aleatória simples em pesquisa, ela tem desvantagens inerentes. Essas desvantagens incluem o tempo necessário para reunir a lista completa de uma população específica, o capital necessário para recuperar e entrar em contato com essa lista e o viés que pode ocorrer quando o conjunto de amostras não é grande o suficiente para representar adequadamente a população completa.
Vantagens de uma amostra aleatória simples
A amostragem aleatória oferece duas vantagens principais.
Falta de viés
Como os indivíduos que compõem o subconjunto do grupo maior são escolhidos aleatoriamente, cada indivíduo no conjunto populacional grande tem a mesma probabilidade de ser selecionado. Isso cria, na maioria dos casos, um subconjunto equilibrado que possui o maior potencial para representar o grupo maior como um todo.
Simplicidade
Como o próprio nome indica, produzir uma amostra aleatória simples é muito menos complicado do que outros métodos, como a amostragem aleatória estratificada. Como mencionado, os indivíduos no subconjunto são selecionados aleatoriamente e não há etapas adicionais.
Para garantir que o viés não ocorra, os pesquisadores devem obter respostas de um número adequado de entrevistados, o que pode não ser possível devido a restrições de tempo ou orçamento.
Desvantagens de uma amostra aleatória simples
As desvantagens deste método de pesquisa incluem:
Dificuldade de acessar listas da população completa
Na amostragem aleatória simples, uma medida estatística precisa de uma grande população só pode ser obtida quando uma lista completa de toda a população a ser estudada estiver disponível. Em alguns casos, detalhes sobre uma população de estudantes de uma universidade ou um grupo de funcionários de uma empresa específica são acessíveis através da organização que conecta cada população.
Principais Takeaways
- Uma amostra aleatória simples é um dos métodos usados pelos pesquisadores para escolher uma amostra de uma população maior. As principais vantagens incluem sua simplicidade e falta de viés. Entre as desvantagens estão a dificuldade de obter acesso a uma lista de uma população maior, tempo, custos e custos. esse viés ainda pode ocorrer em determinadas circunstâncias.
No entanto, obter acesso a toda a lista pode apresentar desafios. Algumas universidades ou faculdades não estão dispostas a fornecer uma lista completa de estudantes ou professores para pesquisa. Da mesma forma, empresas específicas podem não estar dispostas ou capazes de entregar informações sobre grupos de funcionários devido a políticas de privacidade.
Demorado
Quando uma lista completa de uma população maior não está disponível, os indivíduos que tentam realizar amostragem aleatória simples devem coletar informações de outras fontes. Se disponível publicamente, listas de subconjuntos menores podem ser usadas para recriar uma lista completa de uma população maior, mas essa estratégia leva tempo para ser concluída. As organizações que mantêm dados sobre estudantes, funcionários e consumidores individuais geralmente impõem demorados processos de recuperação que podem impedir a capacidade do pesquisador de obter as informações mais precisas sobre todo o conjunto da população.
Custos
Além do tempo necessário para coletar informações de várias fontes, o processo pode custar a uma empresa ou indivíduo uma quantidade substancial de capital. Recuperar uma lista completa de uma população ou listas de subconjuntos menores de um provedor de dados de terceiros pode exigir pagamento sempre que os dados são fornecidos. Se a amostra não for grande o suficiente para representar as visualizações de toda a população durante a primeira rodada de amostragem aleatória simples, a compra de listas ou bancos de dados adicionais para evitar um erro de amostragem pode ser proibitiva.
Viés de seleção de amostra
Embora a amostragem aleatória simples pretenda ser uma abordagem imparcial ao levantamento, pode ocorrer um viés de seleção da amostra. Quando um conjunto de amostras da população maior não é inclusivo o suficiente, a representação da população completa é distorcida e requer técnicas de amostragem adicionais.
