O que é probabilidade anterior?
Probabilidade anterior, na inferência estatística bayesiana, é a probabilidade de um evento antes da coleta de novos dados. Essa é a melhor avaliação racional da probabilidade de um resultado com base no conhecimento atual antes de um experimento ser realizado.
Probabilidade anterior explicada
A probabilidade anterior de um evento será revisada à medida que novos dados ou informações forem disponibilizados, para produzir uma medida mais precisa de um resultado potencial. Essa probabilidade revisada torna-se a probabilidade posterior e é calculada usando o teorema de Bayes. Em termos estatísticos, a probabilidade posterior é a probabilidade do evento A ocorrer, dado que o evento B ocorreu.
Por exemplo, três acres de terra têm os rótulos A, B e C. Um acre possui reservas de petróleo abaixo de sua superfície, enquanto os outros dois não. A probabilidade anterior de encontrar petróleo no acre C é de um terço, ou 0, 333. Mas se um teste de perfuração for realizado no acre B e os resultados indicarem que não há óleo presente no local, a probabilidade posterior de óleo sendo encontrada nos acres A e C se tornará 0, 5, pois cada acre tem uma de duas chances.
O teorema de Baye é um teorema muito comum e fundamental usado na mineração de dados e no aprendizado de máquina.
O que outras pessoas estão dizendo P (A∣B) = P (B) P (A∩B) = P (B) P (A) × P (B∣A) onde: P (A) = a probabilidade anterior de ocorrência de AP (A∣B) = a probabilidade condicional de A, dado que B ocorreP (B∣A) = a probabilidade condicional de B, dado que A ocorre
Se estamos interessados na probabilidade de um evento do qual temos observações anteriores; chamamos isso de probabilidade anterior. Consideraremos esse evento A e sua probabilidade P (A). Se houver um segundo evento que afeta P (A), que chamaremos de evento B, queremos saber qual a probabilidade de A ser dada como B ocorreu. Na notação probabilística, é P (A | B) e é conhecida como probabilidade posterior ou probabilidade revisada. Isso ocorre porque ocorreu após o evento original, daí o post posterior. É assim que o teorema de Baye nos permite, com exclusividade, atualizar nossas crenças anteriores com novas informações.
