O que é análise prescritiva?
A análise prescritiva é um tipo de análise de dados - o uso da tecnologia para ajudar as empresas a tomar melhores decisões através da análise de dados brutos. Especificamente, a análise prescritiva fatora informações sobre possíveis situações ou cenários, recursos disponíveis, desempenho passado e desempenho atual e sugere um curso de ação ou estratégia. Pode ser usado para tomar decisões em qualquer horizonte temporal, de imediato a longo prazo.
O oposto da análise prescritiva é a análise descritiva, que examina decisões e resultados após o fato.
Como a análise prescritiva funciona
A análise prescritiva depende de técnicas de inteligência artificial, como aprendizado de máquina - a capacidade de um programa de computador, sem a necessidade de mais informações humanas, para entender e avançar a partir dos dados que adquire, adaptando-se o tempo todo. O aprendizado de máquina torna possível processar a enorme quantidade de dados disponíveis hoje. À medida que dados novos ou adicionais ficam disponíveis, os programas de computador se ajustam automaticamente para usá-los, em um processo muito mais rápido e abrangente do que os recursos humanos poderiam gerenciar.
Inúmeros tipos de empresas com uso intensivo de dados e agências governamentais podem se beneficiar do uso de análises prescritivas, incluindo as dos setores de serviços financeiros e de assistência médica, onde o custo do erro humano é alto.
A análise prescritiva trabalha com outro tipo de análise de dados, a análise preditiva, que envolve o uso de estatísticas e modelagem para determinar o desempenho futuro, com base nos dados atuais e históricos. No entanto, vai além: usando a estimativa da análise preditiva do que é provável que aconteça, ele recomenda que curso futuro tomar.
Os prós e contras da análise prescritiva
A análise prescritiva pode reduzir a confusão de incertezas imediatas e mudanças nas condições. Ele pode ajudar a evitar fraudes, limitar riscos, aumentar a eficiência, cumprir as metas de negócios e criar clientes mais fiéis.
A análise prescritiva, no entanto, não é infalível. Só é eficaz se as organizações souberem quais perguntas fazer e como reagir às respostas. Se as suposições de entrada forem inválidas, os resultados da saída não serão precisos.
Quando usada de maneira eficaz, no entanto, a análise prescritiva pode ajudar as organizações a tomar decisões com base em fatos altamente analisados, em vez de tirar conclusões pouco informadas, baseadas no instinto. A análise prescritiva pode simular a probabilidade de vários resultados e mostrar a probabilidade de cada um, ajudando as organizações a entender melhor o nível de risco e incerteza que enfrentam do que poderiam depender das médias. As organizações podem entender melhor a probabilidade dos piores cenários e planejar adequadamente.
Principais Takeaways
- A análise prescritiva utiliza o aprendizado de máquina para ajudar as empresas a decidir um curso de ação com base nas previsões de um programa de computador.A análise prescritiva trabalha com análise preditiva, que usa dados para determinar resultados a curto prazo.Quando usada com eficácia, a análise prescritiva pode ajudar as organizações a tomar decisões com base em fatos e projeções ponderadas pela probabilidade, em vez de tirar conclusões pouco informadas com base no instinto.
Exemplos de análise prescritiva
Inúmeros tipos de empresas com uso intensivo de dados e agências governamentais podem se beneficiar do uso de análises prescritivas, incluindo as dos setores de serviços financeiros e de assistência médica, onde o custo do erro humano é alto.
A análise prescritiva pode ser usada para avaliar se um corpo de bombeiros local deve exigir que os residentes evacuem uma área específica quando um incêndio estiver queimando nas proximidades. Também poderia ser usado para prever se um artigo sobre um tópico específico será popular entre os leitores com base em dados sobre pesquisas e compartilhamentos sociais para tópicos relacionados. Outro uso poderia ser ajustar um programa de treinamento de trabalhadores em tempo real, com base em como o trabalhador está respondendo a cada lição.
Análise prescritiva para hospitais e clínicas
Da mesma forma, a análise prescritiva pode ser usada por hospitais e clínicas para melhorar os resultados para os pacientes. Coloca dados de saúde em contexto para avaliar a relação custo-efetividade de vários procedimentos e tratamentos e avaliar métodos clínicos oficiais. Também pode ser usado para analisar quais pacientes hospitalizados têm o maior risco de reinternação, para que os profissionais de saúde possam fazer mais, através da educação do paciente e acompanhamento médico para evitar retornos constantes ao hospital ou à sala de emergência.
Análise prescritiva para companhias aéreas
Suponha que você seja o CEO de uma companhia aérea e deseje maximizar os lucros da sua empresa. A análise prescritiva pode ajudá-lo a fazer isso, ajustando automaticamente o preço e a disponibilidade dos ingressos, com base em vários fatores, incluindo demanda do cliente, clima e preços da gasolina. Quando o algoritmo identifica que as vendas de ingressos antes do Natal deste ano de Los Angeles para Nova York estão atrasadas no ano passado, por exemplo, ele pode baixar automaticamente os preços, ao mesmo tempo em que evita que os preços caiam muito à luz dos preços mais altos do petróleo.
Ao mesmo tempo, quando o algoritmo avalia a demanda mais alta do que o habitual por passagens de St. Louis para Chicago devido às condições geladas das estradas, pode aumentar os preços das passagens automaticamente. O CEO não precisa ficar olhando o computador o dia inteiro para ver o que está acontecendo com as vendas de ingressos e as condições do mercado e instruir os funcionários a fazer login no sistema e alterar os preços manualmente; um programa de computador pode fazer tudo isso e muito mais - e em um ritmo mais rápido também.
