O que é uma distribuição de Poisson
Nas estatísticas, uma distribuição Poisson é uma distribuição estatística que mostra quantas vezes um evento provavelmente ocorrerá dentro de um período de tempo especificado. É usado para eventos independentes que ocorrem a uma taxa constante dentro de um determinado intervalo de tempo.
A distribuição de Poisson é uma função discreta, o que significa que o evento só pode ser medido como ocorrendo ou não, o que significa que a variável só pode ser medida em números inteiros. As ocorrências fracionárias do evento não fazem parte do modelo. recebeu o nome do matemático francês Siméon Denis Poisson.
Principais Takeaways
- Uma distribuição de Poisson é uma medida de quantas vezes um evento provavelmente ocorrerá dentro do período "X". Exemplo: uma locadora de vídeo calcula a média de 400 clientes toda sexta-feira à noite. Qual é a probabilidade de que 600 clientes entrem em qualquer sexta-feira à noite? Foi nomeado após o matemático Siméon Denis Poisson.
Compreendendo a distribuição de Poisson
Uma distribuição de Poisson pode ser usada para estimar a probabilidade de algo acontecer "X" várias vezes. Por exemplo, se o número médio de pessoas que alugam filmes na sexta-feira à noite em um único local de loja de vídeo for 400, uma distribuição de Poisson pode responder a perguntas como: "Qual é a probabilidade de que mais de 600 pessoas aluguem filmes?" Portanto, a aplicação da distribuição Poisson permite que os gerentes introduzam sistemas de agendamento ideais.
Um dos usos históricos e práticos mais famosos da distribuição de Poisson foi estimar o número anual de soldados da cavalaria prussiana mortos devido a chutes a cavalo. Outros exemplos modernos incluem estimar o número de acidentes de carro em uma cidade de um determinado tamanho; na fisiologia, essa distribuição é frequentemente usada para calcular as frequências probabilísticas de diferentes tipos de secreções de neurotransmissores.
