Sob amostragem aleatória simples, uma amostra de itens é escolhida aleatoriamente de uma população e cada item tem uma probabilidade igual de ser escolhido. A amostragem aleatória simples usa uma tabela de números aleatórios ou um gerador eletrônico de números aleatórios para selecionar itens para sua amostra. A amostragem sistemática envolve a seleção de itens de uma população ordenada usando um intervalo de pular ou amostrar. O uso de amostragem sistemática é mais apropriado em comparação com a amostragem aleatória simples quando o orçamento de um projeto é apertado e requer simplicidade na execução e compreensão dos resultados de um estudo. A amostragem sistemática é melhor que a amostragem aleatória quando os dados não exibem padrões e há um baixo risco de manipulação de dados por um pesquisador.
Simplicidade de execução
A amostragem aleatória simples requer que cada elemento da população seja identificado e selecionado separadamente, enquanto a amostragem sistemática depende de uma regra de intervalo de amostragem para selecionar todos os indivíduos. Se o tamanho da população é pequeno ou o tamanho das amostras individuais e seu número é relativamente pequeno, a amostragem aleatória fornece os melhores resultados. No entanto, à medida que o tamanho da amostra exigido aumenta e um pesquisador precisa criar várias amostras da população, isso pode ser muito demorado e caro, tornando a amostragem sistemática um método preferido nessas circunstâncias.
Presença de Padrão
A amostragem sistemática é melhor do que a amostragem aleatória simples quando não há padrão nos dados. No entanto, se a população não for aleatória, um pesquisador corre o risco de selecionar elementos para a amostra que exibam as mesmas características. Por exemplo, se todos os oitavos widgets de uma fábrica foram danificados devido a uma determinada máquina com defeito, é mais provável que um pesquisador selecione esses widgets quebrados com amostragem sistemática do que com amostragem aleatória simples, resultando em uma amostra tendenciosa.
Manipulação de dados
A amostragem sistemática é preferível à amostragem aleatória simples quando há um baixo risco de manipulação de dados. Se esse risco for alto quando um pesquisador puder manipular a duração do intervalo para obter os resultados desejados, uma técnica simples de amostragem aleatória seria mais apropriada.
