O que é uma variável endógena?
Uma variável endógena é uma variável em um modelo estatístico que é alterada ou determinada por seu relacionamento com outras variáveis dentro do modelo. Em outras palavras, uma variável endógena é sinônimo de variável dependente, o que significa que se correlaciona com outros fatores dentro do sistema que está sendo estudado. Portanto, seus valores podem ser determinados por outras variáveis.
Variáveis endógenas são o oposto de variáveis exógenas, que são variáveis independentes ou forças externas. Variáveis exógenas podem ter impacto sobre fatores endógenos, no entanto.
Principais Takeaways
- Variáveis endógenas são variáveis em um modelo estatístico que são alteradas ou determinadas por sua relação com outras variáveis. Variáveis endógenas são variáveis dependentes, o que significa que se correlacionam com outros fatores - embora possa ser uma correlação positiva ou negativa. Variáveis endógenas são importantes na modelagem econômica porque eles mostram se uma variável causa um efeito específico.
Compreendendo variáveis endógenas
Variáveis endógenas são importantes na econometria e na modelagem econômica, porque mostram se uma variável causa um efeito específico. Os economistas empregam modelagem causal para explicar os resultados analisando variáveis dependentes com base em uma variedade de fatores. Por exemplo, em um modelo que estuda a oferta e a demanda, o preço de um bem é um fator endógeno, porque o preço pode ser alterado pelo produtor (fornecedor) em resposta à demanda do consumidor.
Os economistas também incluem variáveis independentes para ajudar a determinar em que medida um resultado pode ser atribuído a uma causa exógena ou endógena. Variáveis endógenas têm valores que mudam como parte de um relacionamento funcional entre outras variáveis dentro do modelo. O relacionamento também é referido como dependente e é visto como previsível por natureza.
As variáveis geralmente se correlacionam de tal maneira que um movimento em uma variável deve resultar em um movimento na outra variável. Em outras palavras, as variáveis devem se correlacionar. No entanto, eles não precisam necessariamente se mover na mesma direção, o que significa que um aumento em um fator pode causar uma queda em outro. Desde que a mudança nas variáveis esteja correlacionada, ela é considerada endógena - independentemente de ser uma correlação positiva ou negativa.
Embora variáveis endógenas sejam as variáveis dependentes que se correlacionam, é importante considerar em que medida as variáveis exógenas afetam um modelo.
Fora da economia, outros campos usam modelos com variáveis endógenas, incluindo meteorologia e agricultura. Às vezes, o relacionamento nesses modelos é apenas endógeno em uma direção. Por exemplo, embora um clima agradável possa levar a uma taxa mais alta de turismo, taxas mais altas de turismo não afetam o clima.
Variáveis endógenas vs. exógenas
Ao contrário das variáveis endógenas, as variáveis exógenas são consideradas independentes. Em outras palavras, uma variável dentro da fórmula não determina ou se correlaciona diretamente com uma mudança em outra. Variáveis exógenas não têm relação direta ou fórmula. Por exemplo, renda pessoal e preferência de cores, preços de chuvas e gás, educação obtida e flores favoritas seriam considerados fatores exógenos.
Exemplos de variáveis endógenas
Por exemplo, suponha que um modelo esteja examinando a relação entre os tempos de deslocamento dos funcionários e o consumo de combustível. À medida que o tempo de viagem aumenta dentro do modelo, o consumo de combustível também aumenta. O relacionamento faz sentido, pois quanto mais tempo a pessoa se desloca, mais combustível é necessário para chegar ao destino. Por exemplo, um trajeto de 30 milhas requer mais combustível do que um trajeto de 32 quilômetros. Outros relacionamentos que podem ser endógenos incluem:
- A renda pessoal para o consumo pessoal, uma vez que uma renda mais alta geralmente leva a aumentos nos gastos do consumidor. A queda no crescimento das plantas é correlacionada e estudada pelos economistas, uma vez que a quantidade de chuva é importante para as commodities, como milho e trigo. porque existe uma correlação entre educação e salários mais altos.
