A amostragem sistemática e a amostragem por conglomerado diferem na maneira como extraem pontos de amostra da população incluída na amostra. A amostragem por cluster divide a população em clusters, enquanto a amostragem sistemática usa intervalos fixos da população maior para criar a amostra. A amostragem sistemática seleciona um ponto de partida aleatório da população e, em seguida, é retirada uma amostra de intervalos fixos regulares da população, dependendo do seu tamanho. A amostragem por cluster divide a população em clusters e, em seguida, coleta uma amostra aleatória simples de cada cluster.
Amostras agrupadas
A amostragem por cluster é considerada menos precisa do que outros métodos de amostragem. No entanto, isso pode economizar custos na obtenção de uma amostra. A amostragem por cluster é um procedimento de amostragem em duas etapas. Pode ser usado quando é difícil completar uma lista de toda a população. Por exemplo, pode ser difícil construir toda a população de clientes de uma mercearia para entrevistar. No entanto, uma pessoa pode criar um subconjunto aleatório de lojas, que é a primeira etapa do processo. O segundo passo é entrevistar uma amostra aleatória dos clientes dessas lojas. Este é um processo manual simples que pode economizar tempo e dinheiro.
Amostragem sistêmica
Amostragem sistemática é um tipo de método de amostragem probabilística no qual membros da amostra de uma população maior são selecionados de acordo com um ponto de partida aleatório e um intervalo periódico fixo. A amostragem sistemática é simples e permite que um grau de processo seja usado na seleção da amostra. Esse processo também garante que toda a população seja uniformemente amostrada. A amostragem sistemática é útil para certos fins em finanças.
