O que é um algoritmo?
Um algoritmo é um conjunto de instruções para resolver um problema ou realizar uma tarefa. Um exemplo comum de um algoritmo é uma receita, que consiste em instruções específicas para preparar um prato / refeição. Todo dispositivo computadorizado usa algoritmos para desempenhar suas funções.
Principais Takeaways
- Um algoritmo é um conjunto de instruções para resolver um problema ou realizar uma tarefa. Todos os dispositivos computadorizados usam algoritmos para desempenhar suas funções. As operações de negociação, também conhecidas como negociação automatizada ou caixa preta, usam um programa de computador para comprar ou vender títulos em um ritmo que não é possível para os seres humanos. Como os preços de ações, títulos e commodities aparecem em vários formatos on-line e em dados de negociação, o processo pelo qual um algoritmo digere dezenas de dados financeiros se torna fácil. No mundo da automação, os algoritmos permitem que os funcionários sejam mais proficientes e focados. Os algoritmos tornam os processos lentos mais proficientes. Em muitos casos, especialmente em automação, algos economizam dinheiro para as empresas.
Como funciona um algoritmo
As empresas financeiras usam algoritmos em áreas como precificação de empréstimos, negociação de ações, gerenciamento de ativos e passivos e muitas funções automatizadas. Por exemplo, a negociação algorítmica, conhecida como negociação "algo", é usada para decidir o momento, o preço e a quantidade de pedidos de ações. As negociações de negociação, também conhecidas como negociação automatizada ou caixa preta, usam um programa de computador para comprar ou vender títulos em um ritmo não possível para os seres humanos.
Como os preços de ações, títulos e mercadorias aparecem em vários formatos on-line e em dados de negociação, o processo pelo qual um algoritmo digere dezenas de dados financeiros fica fácil. O usuário do programa simplesmente define os parâmetros e obtém a saída desejada quando os títulos atendem aos critérios do trader.
Os algoritmos de computador facilitam a vida, reduzindo o tempo necessário para fazer as coisas manualmente. No mundo da automação, os algoritmos permitem que os funcionários sejam mais proficientes e focados. Os algoritmos tornam os processos lentos mais proficientes. Em muitos casos, especialmente em automação, algos economizam dinheiro para as empresas.
Tipos de Algos
Vários tipos de algoritmos de negociação ajudam os investidores a decidir se compram ou vendem. Um algoritmo de reversão média examina os preços de curto prazo em relação ao preço médio de longo prazo e, se uma ação subir muito acima da média, um trader poderá vendê-la com lucro rápido. A sazonalidade refere-se à prática de os comerciantes comprarem e venderem títulos com base na época do ano em que os mercados geralmente aumentam ou diminuem. Um algoritmo de análise de sentimentos mede notícias sobre o preço das ações que podem levar a um volume maior por um período de negociação.
Exemplo de algoritmo
A seguir, é apresentado um exemplo de um algoritmo para negociação. Um comerciante cria instruções em sua conta automatizada para vender 100 ações de uma ação se a média móvel de 50 dias ficar abaixo da média móvel de 200 dias.
Por outro lado, o negociador poderia criar instruções para comprar 100 ações se a média móvel de 50 dias de uma ação subir acima da média móvel de 200 dias. Algoritmos sofisticados consideram centenas de critérios antes de comprar ou vender títulos. Os computadores sintetizam rapidamente as instruções da conta automatizada para produzir os resultados desejados. Sem computadores, transações complexas seriam demoradas e provavelmente impossíveis.
Algoritmos em Ciência da Computação
Na ciência da computação, um programador deve empregar cinco partes básicas de um algoritmo para criar um programa bem-sucedido.
Primeiro, ele / ela descreve o problema em termos matemáticos antes de criar as fórmulas e processos que geram resultados. Em seguida, o programador insere os parâmetros do resultado e, em seguida, executa o programa repetidamente para testar sua precisão. A conclusão do algoritmo é o resultado dado depois que os parâmetros passam pelo conjunto de instruções do programa.
Para algoritmos financeiros, quanto mais complexo o programa, mais dados o software pode usar para fazer avaliações precisas para comprar ou vender valores mobiliários. Os programadores testam algoritmos complexos completamente para garantir que os programas estejam sem erros. Muitos algoritmos podem ser usados para um problema; no entanto, há alguns que simplificam o processo melhor que outros.
