O coeficiente de Pearson é um tipo de coeficiente de correlação que representa a relação entre duas variáveis que são medidas na mesma escala de intervalo ou razão. O coeficiente de Pearson é uma medida da força da associação entre duas variáveis contínuas.
Quebrando o coeficiente de Pearson
Para encontrar o coeficiente de Pearson, as duas variáveis são colocadas em um gráfico de dispersão. Deve haver alguma linearidade para o coeficiente ser calculado; um gráfico de dispersão que não represente nenhuma semelhança com um relacionamento linear será inútil. Quanto mais próxima a semelhança com uma linha reta do gráfico de dispersão, maior a força da associação. Numericamente, o coeficiente de Pearson é representado da mesma maneira que um coeficiente de correlação usado na regressão linear; variando de -1 a +1. Um valor de +1 é o resultado de um relacionamento positivo perfeito entre duas ou mais variáveis. Por outro lado, um valor de -1 representa um relacionamento negativo perfeito. Um zero indica nenhuma correlação.
Usos práticos no investimento
Para um investidor que deseja diversificar um portfólio, o coeficiente de Pearson pode ser útil. Cálculos de parcelas dispersas de retornos históricos entre pares de ativos, como ações-títulos, ações-mercadorias, títulos-imóveis, etc. ou ativos mais específicos, como ações de grande capital, ações de pequeno capital e mercado emergente de dívida as ações produzirão coeficientes de Pearson para ajudar o investidor a montar um portfólio com base nos parâmetros de risco e retorno. Observe, no entanto, que um coeficiente de Pearson mede a correlação, não a causalidade. Se as ações de grande e pequeno capital tiverem um coeficiente de 0, 8, não se saberá o que causou a força de associação relativamente alta.
Quem foi Karl Pearson?
Karl Pearson (1857 - 1936) foi um colaborador acadêmico e prolífico inglês nos campos de matemática e estatística. Além do coeficiente homônimo, Pearson é conhecido pelos conceitos de teste do qui-quadrado e valor de p, entre outros, e desenvolvimento de regressão linear e classificação de distribuições. Pearson foi o fundador do Departamento de Estatística Aplicada da University College London em 1911.
