O que é regressão hedônica?
Regressão hedônica é o uso de um modelo de regressão para estimar a influência de vários fatores no preço de um bem ou, às vezes, na demanda por um bem. Em um modelo de regressão hedônica, a variável dependente é o preço (ou demanda) do bem, e as variáveis independentes são os atributos do bem que se acredita influenciarem a utilidade para o comprador ou consumidor do bem. Os coeficientes estimados resultantes das variáveis independentes podem ser interpretados como os pesos que os compradores colocam nas várias qualidades do bem.
Principais Takeaways
- A regressão hedônica é a aplicação da análise de regressão para estimar o impacto de vários fatores no preço ou na demanda por um bem. Em um modelo de regressão hedônica, um preço geralmente é a variável dependente e os atributos que se acredita fornecerem utilidade ao comprador ou consumidor são as variáveis independentes. A regressão hedônica é comumente usada em preços de imóveis e ajuste de qualidade para índices de preços.
Compreendendo a regressão hedônica
A regressão hedônica é usada em modelos de precificação hedônica e é comumente aplicada no setor imobiliário, varejo e economia. A precificação hedônica é um método de preferência revelada usado na economia e na ciência do consumidor para determinar a importância relativa das variáveis que afetam o preço ou a demanda de um bem ou serviço. Por exemplo, se o preço de uma casa é determinado por características diferentes, como o número de quartos, o número de banheiros, a proximidade de escolas etc., a análise de regressão pode ser usada para determinar a importância relativa de cada variável.
A regressão de preços hedônicos usa mínimos quadrados comuns, ou técnicas de regressão mais avançadas, para estimar até que ponto vários fatores afetam o preço de um produto ou de um imóvel, como uma casa. O preço é definido como a variável dependente e regride em um conjunto de variáveis independentes que se acredita influenciarem o preço, com base na teoria econômica, na intuição do investigador ou na pesquisa do consumidor. Como alternativa, uma abordagem indutiva, como mineração de dados, pode ser usada para rastrear e determinar as variáveis a serem incluídas no modelo. As características selecionadas (chamadas de atributos) do bem podem ser representadas como variáveis contínuas ou fictícias.
Aplicações da regressão hedônica
O exemplo mais comum do método de precificação hedônico está no mercado imobiliário, em que o preço de um edifício ou terreno é determinado pelas características da própria propriedade (por exemplo, tamanho, aparência, características como painéis solares ou estado de conservação). acessórios e condições da torneira de última geração), bem como características do ambiente circundante (por exemplo, se o bairro tiver uma alta taxa de criminalidade e / ou for acessível para escolas e uma área central, o nível de poluição da água e do ar, ou o valor de outras casas por perto). O preço de qualquer casa pode ser previsto, ligando os atributos dessa casa à equação estimada.
A regressão hedônica também é usada nos cálculos do índice de preços ao consumidor (IPC), para controlar o efeito das mudanças na qualidade do produto. O preço de qualquer bem na cesta do CPI pode ser modelado como uma função de um conjunto de atributos e, quando um ou mais desses atributos mudam, seu impacto estimado no preço pode ser calculado. O método de ajuste de qualidade hedônico remove qualquer diferencial de preço atribuído a uma alteração na qualidade adicionando ou subtraindo o valor estimado dessa alteração do preço do item.
Origem da Hedonics
Em 1974, Sherwin Rosen apresentou pela primeira vez uma teoria dos preços hedônicos em seu artigo "Preços hedônicos e mercados implícitos: diferenciação de produtos em pura concorrência", afiliada à Universidade de Rochester e à Universidade de Harvard. Na publicação, Rosen argumenta que o preço total de um item pode ser pensado como uma soma do preço de cada um de seus atributos homogêneos. O preço de um item também pode ser regredido nessas características exclusivas para determinar o efeito de cada característica em seu preço.
