O que é análise descritiva?
A análise descritiva é a interpretação dos dados históricos para entender melhor as mudanças que ocorreram em um negócio. A análise descritiva descreve o uso de uma variedade de dados históricos para fazer comparações. As métricas financeiras mais comumente relatadas são um produto de análise descritiva - por exemplo, alterações nos preços ano a ano, crescimento das vendas mês a mês, número de usuários ou receita total por assinante. Todas essas medidas descrevem o que ocorreu em uma empresa durante um período definido.
Noções básicas sobre análise descritiva
A análise descritiva utiliza dados brutos e analisa esses dados para tirar conclusões úteis e compreensíveis para gerentes, investidores e outras partes interessadas. Um relatório mostrando vendas de US $ 1 milhão pode parecer impressionante, mas falta contexto. Se esse número representa um declínio de 20% em relação ao mês anterior, é uma preocupação. Se é um aumento de 40% em relação ao ano anterior, sugere que algo está indo bem com a estratégia de vendas. No entanto, o contexto maior, incluindo o crescimento direcionado, é necessário para obter uma visão informada do desempenho de vendas da empresa.
A análise descritiva usa uma gama completa de dados para fornecer uma imagem precisa do que aconteceu em um negócio e como isso difere de outros períodos comparáveis. Essas métricas de desempenho podem ser usadas para sinalizar áreas de força e fraqueza para informar estratégias de gerenciamento.
A análise descritiva é um componente importante da análise de desempenho para que os gerentes possam tomar decisões estratégicas de negócios com base em dados históricos.
A análise descritiva é uma das peças mais básicas de inteligência de negócios que uma empresa usará. Embora a análise descritiva possa ser específica do setor - como a variação sazonal no tempo de conclusão da remessa - a análise usa medidas amplamente aceitas, comuns em todo o setor financeiro.
O retorno sobre o capital investido (ROIC) é uma análise descritiva criada usando três pontos de dados - lucro líquido, dividendos e capital total - e transformando esses pontos de dados em uma porcentagem fácil de entender que pode ser usada para comparar o desempenho de uma empresa ao outras. De um modo geral, quanto maior e mais complexa for uma empresa, mais analítica descritiva será usada para medir seu desempenho.
Principais Takeaways
- A análise descritiva é o processo de analisar dados históricos para entender melhor as mudanças que ocorreram em um negócio. Usando uma variedade de dados históricos e comparações, os tomadores de decisão obtêm uma visão holística do desempenho e das tendências nas quais basear a estratégia de negócios. A análise descritiva pode ajudar a identificar as áreas de força e fraqueza de uma organização.
Considerações Especiais
A análise descritiva fornece informações importantes em um formato fácil de entender. Sempre haverá a necessidade de análises descritivas. No entanto, mais esforço está sendo direcionado para novos campos de análise, como análise preditiva e prescritiva.
Esses tipos de análise usam análise descritiva e integram dados adicionais de diversas fontes para modelar resultados prováveis no curto prazo. Essas análises prospectivas vão além da informação para a tomada de decisões. Esses tipos de análise também podem sugerir cursos de ação que podem maximizar resultados positivos e minimizar resultados negativos.
Fato rápido
A análise descritiva fornece o " O que aconteceu?" Para informações sobre as operações de uma empresa, toda a análise de diagnóstico fornece " Por que aconteceu?" informações e análises preditivas fornecem informações sobre " O que poderia acontecer no futuro?"
Dito isto, ainda não estamos no ponto em que computadores benevolentes e prescientes liderarão todas as grandes corporações. A maioria das decisões em escritórios e salas de diretoria em todo o mundo é tomada por pessoas que usam os mesmos tipos de análise descritiva usadas há 10, 20 e 30 anos, como se as vendas aumentaram ou diminuíram em comparação com o mês passado. tempo, e a empresa possui suprimento suficiente com base nos números do mês passado.
