A Nvidia (NVDA) não é a única fabricante de chips que busca inteligência artificial, mas seu talento nessa tecnologia está bloqueando o crescente mercado.
Isso é de acordo com o analista da Rosenblatt Securities Hans Mosesmann, que, após a conferência de tecnologia gráfica da empresa na semana passada, disse que a Nvidia está superando os rivais com novos produtos e avanços tecnológicos. "O que a Nvidia fez com seus anúncios na semana passada (na GTC) foi fazer com que todos, incluindo a Intel (INTC), mas também as startups, reexaminassem seus roteiros", disse Mosesmann em entrevista à Barron's. "A Nvidia redefiniu o nível de desempenho". ( Veja mais: Nvidia interrompe testes de carro autônomo após Uber Mishap.)
Embora a Nvidia seja conhecida como a fabricante de chips gráficos que alimenta os sistemas de computadores dos jogadores, nos últimos anos ela tem procurado diversificar seus negócios. Uma dessas áreas, a que mais emociona Mosesmann, é o segmento de data center, que depende cada vez mais da IA para coletar e analisar as empresas de dados que estão acumulando. De acordo com a Barron, os negócios de data center respondem por 21% da receita da Nvidia ou US $ 606 milhões, mais do que o dobro do ano anterior. E com a empresa adicionando uma tecnologia mais avançada ao seu data center, graças à IA tanto no lado do chip quanto do software, Mosesmann acha que está mudando a batalha. (Veja mais: AMD, NVIDIA em risco no novo chip de criptomoeda.)
“É a Nvidia clássica - eles chegam ao limite do que podem fazer em termos de processos e sistemas que integram memória e tecnologia e software de comutação inteligente, e seguem um ritmo que torna impossível nesta fase do jogo que alguém possa competir ”, disse Mosesmann à Barron's. “Todo mundo precisa perguntar: onde eu preciso estar na tecnologia de processos e no desempenho para ser competitivo com a Nvidia em 2019. E eu tenho um produto subseqüente em 2020? Já é difícil o suficiente.
O analista observou que muitas das notícias da Nvidia que saíam de sua conferência de desenvolvedores não tinham nada a ver com chips, mas tudo a ver com a plataforma. Isso tornará difícil para muitas startups de semicondutores de IA acompanharem. Ele prevê milhões de dólares em rodadas de captação de recursos para as startups ou seu fim.
Quanto à Intel, Mosesmann disse que seus esforços nessa área não foram muito bem-sucedidos até o momento, apontando para a compra da Nervana Systems, startup de chips de IA, pela qual pagou US $ 400 milhões em 2016. “O primeiro chip da Nervana não funcionou, eles tiveram que voltar para a prancheta. Deveria entrar em produção um ou dois quartos atrás e eles disseram: 'Decidimos usar apenas o chip Nervana 1 para prototipagem, e o chip de produção real será uma segunda versão ”, disse o analista. “As pessoas não estão analisando o que isso realmente significa. Isso significa que não funcionou! No ano que vem, se o Nervana 2 não acontecer, eles voltarão e farão o Nervana 3. ”Rosenblatt tem uma classificação de compra na Nvidia e uma meta de preço de US $ 300, o que implica que as ações podem ganhar mais de 20% em relação aos níveis recentes.
