Qual é a média ajustada nas estatísticas?
A média ajustada surge quando as médias estatísticas devem ser corrigidas para compensar desequilíbrios de dados e grandes variações. Os discrepantes presentes nos conjuntos de dados geralmente são removidos, pois têm um grande impacto nas médias calculadas de pequenas populações. Uma média ajustada pode ser determinada removendo esses valores discrepantes.
Principais Takeaways
- A média ajustada é usada para corrigir médias estatísticas com desequilíbrios óbvios. É calculado removendo os discrepantes do conjunto de dados. As médias ajustadas são calculadas usando-se várias equações de regressão. Esse é um método preferido para a maioria dos profissionais que confia fortemente nas estatísticas e em sua precisão. As variáveis são variáveis que o pesquisador não pode controlar, mas que ainda afetam os resultados.
Como a média ajustada funciona
As médias ajustadas também são chamadas de "médias dos mínimos quadrados" e são calculadas usando uma equação de regressão múltipla. Múltiplas equações de regressão são o método preferido de muitos pesquisadores e da maioria dos profissionais para alcançar resultados e informações precisos em seus estudos. Este método fornecerá um resultado mais preciso e dados mais confiáveis na conclusão do estudo, e tem sido amplamente utilizado por grupos científicos, financeiros e vários outros grupos de pesquisa por muitos anos.
Por exemplo, ao estudar homens e mulheres que participam de um determinado comportamento ou atividade, pode ser necessário ajustar os dados para levar em consideração o impacto do gênero nos resultados. Sem o uso de meios ajustados, os resultados que podem inicialmente parecer atribuíveis à participação em uma determinada atividade ou comportamento podem ser distorcidos pelo impacto do gênero dos participantes.
Neste exemplo, homens e mulheres seriam considerados covariáveis, um tipo de variável que o pesquisador não pode controlar, mas que afeta os resultados de um experimento. O uso de meios ajustados compensa as covariáveis para ver qual seria o efeito da atividade ou comportamento se não houvesse diferenças entre os sexos.
Comparar os meios originais e ajustados de qualquer estudo pode dar uma idéia melhor de quanto os fatores individuais entram em jogo no estudo em geral.
Exemplo de uma média ajustada
Considere os mercados financeiros, que podem ajustar uma média média para uma mudança de regime, que é o prazo para a substituição de um regime governamental por outro. Em teoria, é provável que um novo governo introduza novas políticas e outras mudanças, tornando sem sentido as comparações entre dois estilos de governo diferentes. Para obter resultados precisos, os dados precisarão ser atualizados ou ajustados de acordo.
Outro exemplo em que uma média ajustada seria necessária para a precisão vem do tempo da Grande Recessão. Em 2009, para facilitar o controle de capital dos bancos, o FASB suspendeu a regra de marcação a mercado. Assim, melhorando instantaneamente os balanços dos grandes bancos. Se um analista estivesse analisando as tendências nas alterações do balanço patrimonial em 2010 nos próximos dez anos, a média média seria problemática e imprecisa.
Após o suspense dos métodos contábeis de marcação a mercado, os balanços dos bancos eram materialmente melhores (em papel) do que eram antes da mudança na regra contábil. Assim, para alguém que simplesmente visse uma média de dez anos em 2010, os resultados seriam bastante distorcidos sem ajustar a média da mudança na contabilidade de marcação a mercado.
O uso de meios ajustados em exemplos igualmente desequilibrados e em outras situações pode alterar enormemente o resultado e os resultados, sem exigir que o pesquisador inicie o estudo novamente. Há uma variedade de outros métodos alternativos que podem ser usados em uma pesquisa para obter resultados semelhantes, mas a maioria deles será significativamente mais desafiadora e demorada.
