A Scale AI Inc., uma startup de três anos administrada por uma de 22 anos, está ensinando as máquinas a ver. Para isso, acabou de ingressar na lista de unicórnios do Vale do Silício com um novo investimento de US $ 100 milhões que coloca sua avaliação acima da marca de US $ 1 bilhão, e sua tecnologia de inteligência artificial (IA) já atraiu grandes clientes no campo de veículos autônomos, de acordo com a Bloomberg.
Waymo da Alphabet Inc. (GOOGL), Cruise da General Motor Co. (GM) e Uber Technologies Inc. (UBER) estão comprando o que a Scale tem a oferecer, porque bem, carros autônomos são máquinas que precisam ser poder ver. A Scale se destaca porque criou um conjunto de ferramentas de software que reduzem significativamente o tempo necessário para treinar uma máquina como processar e interpretar imagens visuais. E menos tempo significa custos mais baixos.
"Existe uma lacuna muito grande entre as poucas empresas gigantes que podem se dar ao luxo de fazer todo esse treinamento e as muitas que não podem", disse o co-fundador e CEO da empresa, Alexandr Wang. Usando a tecnologia da Scale, "tarefas que costumavam levar horas acabam levando apenas alguns minutos".
O que isso significa para os investidores
Para identificar e rotular com precisão um objeto, os computadores precisam corresponder à imagem desse objeto com um padrão reconhecível. Esse é o aspecto da IA do aprendizado de máquina. Mas o padrão em si não cai do céu. O padrão é o resultado de um processo pelo qual um humano deve primeiro identificar e rotular o objeto especificado. Isso geralmente significa traçar o contorno do objeto usando o cursor do mouse, e não apenas uma foto, mas milhões, se não mais.
"São necessários bilhões ou dezenas de bilhões de exemplos para obter sistemas de IA com desempenho no nível humano", disse Wang, que possui um exército de 30.000 contratados espalhados pelo mundo, ajudando no processo de identificação e identificação de objetos. "Os humanos são bastante críticos para o que estamos fazendo, porque estão lá para garantir que todos os dados que fornecemos sejam realmente de alta qualidade", disse Wang ao TechCrunch.
O software do Scale reduz o tempo total que esse processo leva ao digitalizar as imagens, identificar e aplicar um rótulo ao objeto interpretado e solicitar ao ser humano que verifique se o objeto foi rotulado corretamente. A intervenção é necessária apenas se o software identificar incorretamente o objeto. Nesses casos, em vez de refazer o objeto inteiro, o trabalhador humano precisa apenas clicar uma vez no objeto e o software sofisticado criará o esboço.
Alguns investidores da Scale, incluindo Accel e o Founders Fund de Peter Thiel, dizem que o software da empresa é mais avançado e é capaz de rotular dados mais rápido e mais barato que as alternativas atuais. O Founders Fund liderou a última rodada de financiamento da Série C, que também incluiu investimentos da Coatue Management, Index Ventures, Spark Capital, Thrive Capital, fundadores do Instagram Kevin Systrom e Mike Krieger, além do CEO da Quora, Adam d'Angelo.
"Em geral, a IA e o aprendizado de máquina estão crescendo tão rapidamente como um campo, que é apropriado aumentar esse valor que nos permitirá capitalizar nossas ambições", disse Wang sobre os US $ 100 milhões que sua empresa levantou, com base em um ajuste de avaliação somente para unicórnios. "Não queremos estar constantemente no negócio de levantar capital, então, idealmente, este é o último levantamento de fundos para nós".
Olhando para o futuro
Embora a Scale tenha atraído grandes clientes na direção autônoma, várias empresas não automotivas da Airbnb também estão interessadas na tecnologia da empresa. Wang entende a ampla aplicabilidade do software de IA da Scale. "Estamos aprimorando a IA amplamente", disse ele ao TechCrunch. "Nosso objetivo é ser um picareta no goldrush da IA".
