A utilidade de qualquer tipo ou fonte de dados depende do tipo de análise que está sendo executada. Para algumas empresas, a análise de dados funciona como uma ferramenta de coleta de informações em tempo real e medição de desempenho. Outra empresa pode usar análises puramente descritivas que se concentram no perfil, segmentação e identificação do consumidor. Uma versão mais ambiciosa da análise de dados preocupa-se em transformar dados em previsões - perguntando não apenas o que é, mas o que será. A aplicação de dados que cresce mais rapidamente na análise de negócios é conhecida como otimização, onde diferentes tipos de dados são comparados para maximizar a eficiência nos resultados desejados.
Os dados são importantes quando são refinados em uma ferramenta útil. Para colocar isso em perspectiva, pense em dados não refinados como se fossem petróleo não refinado: é possível coletar grandes quantidades de dados, mas ele deve ser transformado em um produto útil para ser valioso em termos econômicos. O aplicativo deve ser extraído dos dados. O papel da análise de negócios é refinar os dados.
Considere o seguinte exemplo: A empresa ABC vende carros de brinquedo. A gerência decide que deseja entender seu mercado potencial, mas não pode decidir sobre que tipo de dados coletar. Deveria considerar os padrões de compra em automóveis reais? Deve fazer pesquisas das cores favoritas dos brinquedos para crianças? Deveria considerar etnia, religião, gênero ou renda no mercado-alvo?
A empresa ABC provavelmente não começaria a coletar dados sobre os hábitos alimentares de seus consumidores. Parece não haver muita correlação entre refeições e compras de carros de brinquedo. Mesmo se seus funcionários tivessem ferramentas de modelagem estatística notáveis e pudessem realizar estudos econométricos complexos, é improvável que esses dados sejam importantes.
Os dados mais importantes são os que oferecem a maior vantagem competitiva. Dados de mineração e refino não são um processo gratuito. As empresas devem procurar dados que ofereçam o maior retorno sobre seus investimentos em análise de negócios.
